ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة للتفكير مثل البشر وتقليد أفعالهم. يمكن أيضًا تطبيق المصطلح على أي آلة تعرض سمات مرتبطة بالعقل البشري مثل التعلم وحل المشكلات.
السمة المثالية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على الترشيد واتخاذ الإجراءات التي لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف معين. مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي هي التعلم الآلي (ML) ، والتي تشير إلى مفهوم أن برامج الكمبيوتر يمكن أن تتعلم تلقائيًا من البيانات الجديدة وتتكيف معها دون مساعدة البشر. تتيح تقنيات التعلم العميق هذا التعلم التلقائي من خلال امتصاص كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة مثل النص أو الصور أو الفيديو.
- يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة أو تقريب الذكاء البشري في الآلات.
- تشمل أهداف الذكاء الاصطناعي التعلم المعزز بالكمبيوتر ، والتفكير ، والإدراك.
- يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم في صناعات مختلفة من التمويل إلى الرعاية الصحية.
- يميل الذكاء الاصطناعي الضعيف إلى أن يكون بسيطًا وموجهًا لمهمة واحدة ، بينما ينفذ الذكاء الاصطناعي القوي مهامًا أكثر تعقيدًا وشبيهة بالبشر.
- يخشى بعض النقاد من أن الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي المتقدم يمكن أن يكون له تأثير سلبي على المجتمع.
فهم الذكاء الاصطناعي (AI)
عندما يسمع معظم الناس مصطلح الذكاء الاصطناعي ، فإن أول ما يفكرون فيه عادة هو الروبوتات. وذلك لأن الأفلام والروايات ذات الميزانيات الكبيرة تنسج قصصًا عن آلات شبيهة بالإنسان تنشر الفوضى على الأرض. لكن لا شيء يمكن أن يكون أبعد عن الحقيقة.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على مبدأ أنه يمكن تعريف الذكاء البشري بطريقة يمكن للآلة أن تقلده بسهولة وتنفيذ المهام ، من أبسطها إلى تلك الأكثر تعقيدًا. تشمل أهداف الذكاء الاصطناعي تقليد النشاط الإدراكي البشري. يقوم الباحثون والمطورون في هذا المجال بخطوات سريعة بشكل مدهش في محاكاة الأنشطة مثل التعلم والاستدلال والإدراك ، إلى الحد الذي يمكن تحديده بشكل ملموس. يعتقد البعض أن المبتكرين قد يكونون قادرين قريبًا على تطوير أنظمة تتجاوز قدرة البشر على التعلم أو التفكير في أي موضوع. لكن البعض الآخر يظل متشككًا لأن كل النشاط المعرفي مرتبط بأحكام قيمية تخضع للتجربة البشرية.
مع تقدم التكنولوجيا ، أصبحت المعايير السابقة التي حددت الذكاء الاصطناعي قديمة. على سبيل المثال ، الأجهزة التي تحسب الوظائف الأساسية أو تتعرف على النص من خلال التعرف البصري على الأحرف لم تعد تُعتبر تجسيدًا للذكاء الاصطناعي ، نظرًا لأن هذه الوظيفة أصبحت الآن مفروغًا منها كوظيفة كمبيوتر متأصلة.
يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار لإفادة العديد من الصناعات المختلفة. يتم توصيل الآلات باستخدام نهج متعدد التخصصات يعتمد على الرياضيات وعلوم الكمبيوتر واللغويات وعلم النفس والمزيد.
غالبًا ما تلعب الخوارزميات دورًا مهمًا جدًا في بنية الذكاء الاصطناعي ، حيث تُستخدم الخوارزميات البسيطة في التطبيقات البسيطة ، بينما تساعد الخوارزميات الأكثر تعقيدًا في تأطير الذكاء الاصطناعي القوي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا حصر لها. يمكن تطبيق التكنولوجيا على العديد من القطاعات والصناعات المختلفة. يتم اختبار الذكاء الاصطناعي واستخدامه في صناعة الرعاية الصحية لجرعات الأدوية وتقديم العلاجات المختلفة المصممة لمرضى معينين وللمساعدة في الإجراءات الجراحية في غرفة العمليات.
ومن الأمثلة الأخرى على الآلات ذات الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج والسيارات ذاتية القيادة. يجب على كل من هذه الآلات أن تزن عواقب أي إجراء تتخذه ، حيث سيؤثر كل إجراء على النتيجة النهائية. في الشطرنج ، النتيجة النهائية هي الفوز باللعبة. بالنسبة للسيارات ذاتية القيادة ، يجب أن يقوم نظام الكمبيوتر بحساب جميع البيانات الخارجية وحسابها للعمل بطريقة تمنع حدوث تصادم.
يحتوي الذكاء الاصطناعي أيضًا على تطبيقات في الصناعة المالية ، حيث يتم استخدامه للكشف عن النشاط في البنوك والتمويل والإبلاغ عنه مثل الاستخدام غير المعتاد لبطاقات الخصم والودائع الكبيرة في الحسابات - وكلها تساعد قسم الاحتيال في البنك. تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضًا للمساعدة في تبسيط التداول وتسهيله. يتم ذلك عن طريق تسهيل تقدير العرض والطلب وتسعير الأوراق المالية.
أنواع الذكاء الاصطناعي
يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى فئتين مختلفتين: ضعيف وقوي. يجسد الذكاء الاصطناعي الضعيف نظامًا مصممًا للقيام بوظيفة معينة. تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيفة ألعاب فيديو مثل مثال الشطرنج أعلاه ومساعدين شخصيين مثل Amazon's Alexa و Apple's Siri. أنت تسأل المساعد سؤالاً ويجيب لك.
أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية هي الأنظمة التي تقوم بمهام تعتبر شبيهة بالبشر. تميل هذه الأنظمة إلى أن تكون أكثر تعقيدًا وتعقيدًا. وهي مبرمجة للتعامل مع المواقف التي قد يُطلب منهم فيها حل المشكلات دون تدخل أي شخص. يمكن العثور على هذه الأنواع من الأنظمة في تطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة أو في غرف العمليات بالمستشفيات.
إعتبارات خاصة
منذ بدايته ، خضع الذكاء الاصطناعي للتدقيق من العلماء والجمهور على حدٍ سواء. أحد الموضوعات الشائعة هو فكرة أن الآلات سوف تصبح متطورة للغاية لدرجة أن البشر لن يكونوا قادرين على مواكبة ذلك ، وسوف ينطلقون من تلقاء أنفسهم ، ويعيدون تصميم أنفسهم بمعدل أسي.
والشيء الآخر هو أن الآلات يمكنها اختراق خصوصية الناس وحتى استخدامها كسلاح. تناقش الحجج الأخرى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وما إذا كان ينبغي معاملة الأنظمة الذكية مثل الروبوتات بنفس الحقوق مثل البشر.
كانت السيارات ذاتية القيادة مثيرة للجدل إلى حد ما حيث تميل أجهزتها إلى التصميم بأقل قدر ممكن من المخاطر وأقل عدد من الضحايا. إذا تم تقديم سيناريو التصادم مع شخص أو آخر في نفس الوقت ، فستقوم هذه السيارات بحساب الخيار الذي قد يتسبب في أقل قدر من الضرر.
هناك قضية أخرى مثيرة للجدل لدى العديد من الأشخاص فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وهي كيف يمكن أن تؤثر على العمالة البشرية. نظرًا لأن العديد من الصناعات تتطلع إلى أتمتة وظائف معينة من خلال استخدام الآلات الذكية ، فهناك قلق من أن يتم طرد الناس من القوى العاملة. قد تلغي السيارات ذاتية القيادة الحاجة إلى سيارات الأجرة وبرامج مشاركة السيارات ، في حين أن الشركات المصنعة قد تستبدل العمالة البشرية بسهولة بالآلات ، مما يجعل مهارات الناس عفا عليها الزمن.
يُعتقد أن أول ذكاء اصطناعي كان عبارة عن كمبيوتر يلعب لعبة الداما تم بناؤه بواسطة علماء الكمبيوتر بجامعة أكسفورد (المملكة المتحدة) في عام 1951.
ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي؟
يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع.
- يستخدم الذكاء الاصطناعي التفاعلي الخوارزميات لتحسين المخرجات بناءً على مجموعة من المدخلات. أنظمة الذكاء الاصطناعي للعب الشطرنج ، على سبيل المثال ، هي أنظمة تفاعلية تعمل على تحسين أفضل استراتيجية للفوز باللعبة. يميل الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى أن يكون ثابتًا إلى حد ما ، وغير قادر على التعلم أو التكيف مع المواقف الجديدة. وبالتالي ، فإنه سينتج نفس المخرجات مع إعطاء مدخلات متطابقة.
- ذاكرة محدودة يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع التجارب السابقة أو تحديث نفسه بناءً على الملاحظات أو البيانات الجديدة. غالبًا ما يكون مقدار التحديث محدودًا (ومن هنا جاءت تسميته) ، وطول الذاكرة قصير نسبيًا. يمكن للمركبات ذاتية القيادة ، على سبيل المثال ، "قراءة الطريق" والتكيف مع المواقف الجديدة ، حتى "التعلم" من التجارب السابقة.
- Theory-of-mind AI قابل للتكيف تمامًا ولديه قدرة واسعة على التعلم والاحتفاظ بتجارب الماضي. تتضمن هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي روبوتات محادثة متقدمة يمكنها اجتياز اختبار تورينج ، لتخدع أي شخص للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي كان إنسانًا. على الرغم من كونها متقدمة ومثيرة للإعجاب ، إلا أن هذه الذكاء الاصطناعي ليست واعية بذاتها.
- الذكاء الاصطناعي المدرك للذات ، كما يوحي الاسم ، يصبح واعيًا وواعيًا لوجوده. ومع ذلك ، في عالم الخيال العلمي ، يعتقد بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لن يصبح واعيًا أو "حيًا" أبدًا.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم؟
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر مجموعة من التطبيقات اليوم ، بمستويات متفاوتة من التطور. خوارزميات التوصيات التي تقترح ما قد يعجبك بعد ذلك هي تطبيقات AI الشائعة ، مثل برامج الدردشة التي تظهر على مواقع الويب أو في شكل مكبرات صوت ذكية (على سبيل المثال ، Alexa أو Siri). يستخدم الذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات فيما يتعلق بالطقس والتنبؤ المالي ، لتبسيط عمليات الإنتاج ، وللحد من الأشكال المختلفة للعمالة المعرفية الزائدة عن الحاجة (على سبيل المثال ، المحاسبة الضريبية أو التحرير). يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في ممارسة الألعاب وتشغيل المركبات المستقلة ومعالجة اللغة وغير ذلك الكثير.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟
في إعدادات الرعاية الصحية ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التشخيص. يُعد الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا في تحديد الحالات الشاذة الصغيرة في عمليات المسح ويمكنه أن يثليث التشخيص بشكل أفضل من أعراض المريض وحيويته. يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لتصنيف المرضى ، والحفاظ على السجلات الطبية وتتبعها ، والتعامل مع مطالبات التأمين الصحي. يُعتقد أن الابتكارات المستقبلية تشمل الجراحة الروبوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي والممرضات أو الأطباء الافتراضيين والحكم السريري التعاوني.
تنافس بدون مخاطر مع 100،000 دولار في Virtual Cash
اختبر مهاراتك في التداول من خلال محاكي الأسهم المجاني. تنافس مع الآلاف من متداولي Investopedia وتداول طريقك إلى القمة! قم بإرسال الصفقات في بيئة افتراضية قبل أن تبدأ في المخاطرة بأموالك الخاصة. مارس استراتيجيات التداول حتى تكون لديك الممارسة التي تحتاجها عندما تكون مستعدًا لدخول السوق الحقيقي.
تعليقات